빅데이터 기반의 주식 종목별 이슈 트래킹 방법 및 시스템

요 약

 

빅데이터를 기반으로 네트워크 상에서 회자되는 기업 관련 이슈를 트래킹하고 이를 이용하여 주가 변동 예측 정 보를 생성하기 위한 빅데이터 기반 주식 종목별 이슈 트래킹 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명에 따른 이슈 트래킹 방법은, 데이터베이스에 저장된 기업 사전을 이용하여 트래킹 대상인 주식 종목을 결정하고 각 주식 종목별 키워드를 하나 이상 설정하는 단계 설정된 키워드를 가지고 인터넷상의 정보를 크롤링 하여 각 주식 종목이 얼마나 회자되는지를 나타내는 온라인 지수를 산정하는 단계 각 주식 종목의 온라인 지수 에 관한 스코어 변동 추이를 추적하는 단계 각 주식 종목의 주가 변동 추이를 추적하는 단계 각 주식 종목의 스코어 변동 추이와 주가 변동 추이를 비교하여 양자간의 연관성을 분석하고 변화 패턴을 분석하는 단계 및 분 석된 변화 패턴을 참조하여, 사용자가 이슈 트래킹을 요구하는 특정 주식 종목에 대해 주가 변동 예상 정보 및 이슈 정보를 포함하는 트래킹 결과를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

 

 

기 술 분 야

 

인터넷 상에서 기업들에 대해 이슈되는 사항을 트래킹하는 방법에 대한 것으로, 구체적으로는 빅데이 터(Big Data)를 이용하여 주식 종목별 이슈를 트래킹하고 이를 이용해 주가 변동을 예상하는 빅데이터 기반의 주식 종목별 이슈 트래킹 방법 및 시스템에 대한 것이다.

 

 

배 경 기 술

 

디지털 경제의 확산으로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 빅데이터 (Big Data) 환경이 도래하고 있다. 빅데이터란 과거 아날로그 환경에서 생성되던 데이터에 비하면 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말 한다.

 

기업이 가진 브랜드 및 상품에 대한 정보를 포함하여 기업을 둘러싼 다양한 정보들이 온라인상에서 기사화되고 이슈화되며 네티즌들이 커뮤니티를 통해 이들 이슈를 확산하고 전파하는 경우가 비일비재하다. 해당 기업 입장 에서는 이러한 정보들을 관리하고 대응해야 할 필요가 있기 때문에, 그것들을 수집하고 트래킹하지 않으면 기업 의 존망에까지 영향을 미칠 수 있다. 이와 같이 빅데이터는 각 기업의 미래 경쟁력을 좌우하는 핵심 자원이므 로 이에 대한 정확한 이해와 효과적으로 활용하기 위한 전략의 수립이 시급하다. 

 

특히, 인터넷 게시판에 게재되는 특정 기업의 제품이나 서비스에 대한 게시물 포스팅, 뉴스, 댓글, 블로그 등 사람들의 반응은 해당 기업에 대한 관심의 척도를 나타낼 수 있으며 주가 변동에 영향을 미칠 수 있다. 

 

따라서, 인터넷상에 회자되는 각 기업에 대한 이슈를 트래킹하여 제공할 수 있는 기술이 필요하며, 대기업 뿐만 아니라 중소기업, 개인 사업자, 일반인 등도 쉽고 편리하게 이용할 수 있는 이슈 트래킹 서비스의 제공이 요구 된다.

 

 

해결하려는 과제

 

종래 기술의 문제점을 해소하기 위한 것으로, 네트워크를 통해 수집된 빅데이터를 기반 으로 특정 기업에 대해 이슈가 많은지 그에 따라 주식 시세에 변동이 예상되는지를 미리 파악하여 알려주는 빅 데이터 기반의 주식 종목별 이슈 트래킹 방법 및 시스템을 제공하기 위한 것이다.

 

 

과제의 해결 수단

 

빅데이터 기반의 주식 종목별 이슈 트래킹 방법은, 데이터베이스에 저장된 기업 사전을 이용하여 트래킹 대상인 주식 종목을 결정하고 각 주식 종목별 키 워드를 하나 이상 설정하는 단계; 상기 설정된 키워드를 가지고 인터넷상의 정보를 크롤링하여 각 주식 종목이 얼마나 회자되는지를 나타내는 온라인 지수를 산정하는 단계; 각 주식 종목의 온라인 지수에 관한 스코어 변동 추이를 추적하는 단계; 각 주식 종목의 주가 변동 추이를 추적하는 단계; 상기 각 주식 종목의 스코어 변동 추 이와 주가 변동 추이를 비교하여 양자간의 연관성을 분석하고 변화 패턴을 분석하는 단계; 및 상기 분석된 변화 패턴을 참조하여, 사용자가 이슈 트래킹을 요구하는 특정 주식 종목에 대해 주가 변동 예상 정보 및 이슈 정보 를 포함하는 트래킹 결과를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.

 

상기 변화 패턴을 분석하는 단계는, 상기 양자간 연관성 분석 결과, 상기 특정 주식 종목에 대한 스코어 변동이 임계치 이상 발생한 후 소정 시차를 두고 상기 특정 주식 종목의 주가 변동이 임계치 이상 발생하는 A 패턴인지, 상기 특정 주식 종목에 대한 스코어 변동과 주가 변동이 동시에 발생하는 B 패턴인지, 또는 상기 특 정 주식 종목의 주가 변동이 임계치 이상 발생한 후 소정 시차를 두고 상기 특정 주식 종목의 스코어 변동이 임 계치 이상 발생하는 C 패턴인지 여부를 판별하는 단계;를 포함할 수 있다.

 

상기 트래킹 결과를 생성하는 단계는, 상기 판별된 변화 패턴에 따른 상기 특정 종목의 주가 변동 예상 시점을 산정하는 단계;를 포함할 수 있다. [0010] 상기 방법은, 사용자 단말로부터 사진 이미지가 포함된 이슈 트래킹 요청이 수신되면, 상기 기업 사전을 이용하 여 상기 사진 이미지에 연관된 제품에 대응하는 기업을 식별함으로써 상기 사용자가 이슈 트래킹을 요구하는 주 식 종목을 판별하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

 

빅데이터 기반의 주식 종목별 이슈 트래킹 시스템은, 사용자의 입력에 따라 제품의 사진 또는 QR 코드를 촬영하여 사진 이미지 파일을 생성하고, 상기 생성된 사진 이미지 파일에 대응하는 특정 주식 종목에 대한 주가 변동 예상 정보 및 이슈 정보를 포함하는 트래킹 결과를 화면에 출력하는 사용자 단말; 및 데이터베이스에 저장된 기업 사전을 이용하여 트래킹 대상인 주식 종목을 결정하고 각 주식 종목별 키워드를 하나 이상 설정하고, 상기 설정된 키워드를 가지고 인터넷상의 정보를 크롤링하여 각 주식 종목이 얼마나 회자 되는지를 나타내는 온라인 지수를 산정하고, 상기 각 주식 종목의 스코어 변동 추이와 주가 변동 추이를 비교하 여 양자간의 연관성을 분석하고 변화 패턴을 분석하고, 상기 분석된 변화 패턴을 참조하여, 상기 사용자가 이슈 트래킹을 요구하는 특정 주식 종목에 대해 주가 변동 예상 정보 및 이슈 정보를 포함하는 트래킹 결과를 생성하 여 상기 사용자 단말로 전송하는 이슈 트래킹 서버;를 포함할 수 있다.

 

 

 

효과

 

네트워크를 통해 수집된 빅데이터를 기반으로 특정 기업에 대해 이슈가 많은지 그에 따라 주 식 시세에 변동이 예상되는지를 미리 파악하여 알려주는 빅데이터 기반의 주식 종목별 이슈 트래킹 방법 및 시 스템을 제공할 수 있다. 

 

또한, 본 발명에 의하면, 사용자가 스마트폰 등의 단말로 관심 종목을 등록하거나 관심 제품을 촬영하여 사진을 업로드하는 것만으로도 원하는 기업의 이슈 트래킹 정보를 얻을 수 있는바, 중소기업, 개인 사업자, 일반인 등 도 쉽고 편리하게 이용할 수 있는 이슈 트래킹 서비스의 제공이 가능하다.