인공지능과 빅데이터를 활용한 개인별 주식투자 추천종목 정보제공 서비스 시스템 및 그 운용 방법

요 약

 인공지능과 빅데이터를 이용하여 주식의 동향을 주기적으로 정밀하게 실시간 분석하고 투자자 각 개인 고객의 선호 주식종목과 투자자금력과 투자목적 등이 포함되는 투자성향을 파악하여 적합한 최적의 추천주식종목 으로 선정된 유망한 투자주식정보 그룹을 선정하여 각 개인 투자자에게 실시간으로 제공하는 인공지능과 빅데이터를 활용한 개인별 주식투자 추천종목 정보제공 서비스 시스템 및 그 운용 방법에 관한 것으로 거래되는 각 주 식의 거래량, 주식시세, 이익률, 성장률, 재무재표, 업종, 상품이 포함되는 주식동향정보와 지정된 고객이 거래 한 주식종목, 거래량, 수익률, 거래시기, 선호투자업종이 포함되는 고객투자성향정보를 조사 요청하는 주식투자 분석터미널, 주식투자분석터미널에 접속하고 인공지능을 운용하며 해당 요청신호에 의하여 각 주식의 주식동향정 보를 인터넷 상의 빅데이터로부터 검색하여 할당된 영역에 각각 기록하고 절대안정형, 안정형, 안정수익형, 수익 형, 고수익형으로 구분되는 투자수익율정보로 각각 분석하여 주식동향정보와 연계된 상태로 기록하며 고객투자성 향 정보를 검색하여 할당된 영역에 기록 관리하는 인공지능주식서버 및 인공지능주식서버에 접속하고 거래되는 각 주식의 주식동향정보와 고객의 고객투자성향 정보를 할당된 영역에 각각 기록 관리하는 주식거래소서버를 포 함하는 특징이 있다.

 

 

 

기 술 분 야 

인공지능과 빅데이터를 활용한 개인별 주식투자 추천종목 정보제공 서비스 시스템 및 그 운용 방법에 관한 것으로 더욱 상세하게는 인공지능(AI)과 빅데이터(big data)를 이용하여 주식의 동향을 주기적으로 정밀하 게 실시간 분석하고 투자자 각 개인 고객의 선호 주식종목과 투자자금력과 투자목적 등이 포함되는 투자성향을 파악하여 적합한 최적의 추천주식종목으로 선정된 유망한 투자주식정보 그룹을 선정하여 각 개인 투자자에게 실 시간으로 제공하는 인공지능과 빅데이터를 활용한 개인별 주식투자 추천종목 정보제공 서비스 시스템 및 그 운 용 방법에 관한 것이다.

 

 

배 경 기 술

증권회사는 고객(투자자)이 수익률 높은 주식종목을 선택하는데 도움을 주기 위하여 주가와 거래량의 변동량에 따른 추천종목 및 매수와 매도 시기를 선정 제공하지만 주가와 거래량의 변동량에 의존하는 경우는 투자정보의 신뢰성이 떨어지므로 이용자가 비교적 많지 않은 실정이다.

 

주식거래는 고객명과 거래되는 주식가격과 주식명칭 및 거래일자 등이 모두 실명으로 기록 관리되고 거래 되는 것이 일반적이다.  일반적으로 주식 종목 추천에는 매우 다양한 방법이 존재하며, 주식 종목 추천에 있어서 고려해야 할 중요한 요 소 중 하나는 고객(투자자)의 투자 성향 파악이며 투자자의 선호 성향에 포함되는 주식종목 중에서 유망한 대상 을 선별하여 추천하는 것이 매우 바람직하기 때문이다.

 

고객의 투자성향에는 절대 안정 추구형, 안정 추구형, 안정 수익 추구형, 수익 추구형, 고수익 추구형 등 다양 한 투자성향이 존재한다. 절대 안정 추구형은 투자한 원금에 대한 손실을 원하지 않고 기대 수익률이 낮더라도 원금 손실이 거의 없는 안 전한 주식(금융) 상품에 주로 투자하고 미래의 확실한 원금 보전과 환금성을 고려한 투자 계획을 구성한다. 안정 추구형은 안정성 위주의 주식(금융) 상품에 투자를 결정하고 일정 부분까지는 위험을 허용하지만 대부분 투자 원금이 보호되는 자산에 투자한다. 안정 수익 추구형은 일부 투자 자산에 대해서는 추가 수익을 기대하며 일정 수준의 원금 손실을 인정하고 주식 형 상품은 일부만 포함하고 위험이 작은 상품이나 채권형 중심으로 자산을 구성한다. 수익 추구형은 유동성 확보를 위한 일부 자산을 제외하고는 위험이 높은 자산에 투자하고 고수익을 추구하는 투 자자로서 높은 수익을 내는 데에는 위험도 함께 증가한다는 것을 잘 인식하고 있다.

 

고수익 추구형은 수익 추구형 투자자와 마찬가지로 위험을 기꺼이 감수하고서라도 고수익을 추구하며 예상 수익 이 높다고 판단되면 주식이나 파생 상품과 같은 위험이 큰 투자 상품에도 기꺼이 투자한다.  이와 같이, 투자자에게 수익률이 높은 주식종목을 선택할 수 있도록 정보를 제공하고자 하는 선행기술이 " 인터넷망을 통한 주식투자기법 거래방법"이란 명칭으로 개시되어 있다. 

 

한편 주식의 수식율은 단순히 매수와 매도 시기 뿐만 아니라, 주가의 이익율, 성장률, 재무재표등 다양한 인자 들에 의하여 좌우되기 때문에, 투자종목 선택시 이러한 인자를 적극 반영하여야 한다. 또한 주가는 여러 시장환 경에 따라 급격히 변화하기 때문에 특정 시점에서 해당 주식을 매수하거나 매도하는 것이 매우 중요하지만, 대 부분의 고객은 바쁜 사회생활을 함께 하기 때문에 주식의 매도 또는 매수 시점을 정확히 알기가 어려운 실정이 다.

 

그러므로 주식투자 종목을 선택하는 것 이외에, 특정한 매도 또는 매수시점에 관련된 정보를 취득할 필요성이 있다. 각 주식종목의 변화값를 매일 분석하고 다양한 인자들을 적용하여 수익률이 높을 가능성 있는 주식종목을 추천 하고, 이러한 주식종목에 대한 매도 또는 매수 시점에 관련된 정보를 실시간으로 제공할 필요가 있다. 한편, 각 주식종목에 대한 순이익분석, 센티먼트분석, 종합분석을 수행하고 자동으로 계량화된 점수와 순위정보를 제공하 여 고객이 특정 회사의 재무상태를 쉽게 이해하고 지속적으로 높은 주가가치를 만들어 가는 종목을 찾을 수 있 도록 할 필요가 있다.

 

이러한 문제를 일부 해소한 종래기술로  ‘사주정보와 주식정보를 이용한 개인별 종목추천 시스템 및그 방법’이 있다.  종래 기술의 일 실시 예에 의한 주식투자 정보제공 시스템의 기능 구성도 이다. 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 데이터베이스에서 고객 개인의 사주정보와 각 종목의 주가 변동에 의한 주식정보를 저장하고, 개인정보부호화부에서 개인의 사주정보를 부호화하고, 투자정보부호화부 에서 각 종목의 주식정보를 부호화하여 매칭율계산부에서 매칭율을 계산하고, 수익률처리부에서 거 래의 수익률을 계산하고, 종목추천부에서 매칭율과 수익률이 미리 정한 비율 이상인 주식종목을 추천하는 방식이다. 종래기술은 개인의 사주와 각 종목의 주가변동을 연게시켜 수익률이 일정 비율 이상인 종목을 추천하므로 수익 률을 높이는 장점이 있으나 개인의 사주에 영향을 받으므로 과학적으로 주식 시장의 현황을 분석하지 못하는 문 제가 여전히 남아 있다.

 

 

해결하려는 과제

상기와 같은 종래 기술의 문제점과 필요성을 해소하기 위하여  인공지능으로 빅데이터를 검색 하여 각 주식의 거래량, 주식시세, 이익률, 성장률, 재무재표, 업종과 상품 등이 포함된 주식동향정보를 분석하 고 절대안정형, 안정형, 안정수익형, 수익형, 고수익형으로 구분되는 투자수익율정보로 분석하여 기록 관리하는 인공지능과 빅데이터를 활용한 개인별 주식투자 추천종목 정보제공 서비스 시스템 및 그 운용 방법을 제공하는 것이 그 목적 중에 하나이다.

 

인공지능으로 빅데이터를 검색하여 투자자 각 고객의 투자성향을 분석하고 분석된 주식동향정 보와 투자수익율정보 중 고객투자성향 정보 범위에 포함되는 상위 그룹의 주식종목을 최적 추천주식종목으로 선 정하며 제공하는 인공지능과 빅데이터를 활용한 개인별 주식투자 추천종목 정보제공 서비스 시스템 및 그 운용 방법을 제공하는 것이 그 목적 중에 하나이다.

 

 

해결 수단

인공지능과 빅데이터를 활용한 개인별 주식투자 추천종 목 정보제공 서비스 시스템은 거래되는 각 주식의 거래량, 주식시세, 이익률, 성장률, 재무재표, 업종, 상품이 포함되는 주식동향정보와 지정된 고객이 거래한 주식종목, 거래량, 수익률, 거래시기, 선호투자업종이 포함되는 고객투자성향정보를 조사 요청하는 주식투자분석터미널및 상기 주식투자분석터미널에 접속하고 인공지능을 운용하며 해당 요청신호에 의하여 각 주식의 주식동향정보를 인터넷 상의 빅데이터로부터 검색하여 할당된 영역에 각각 기록하고 절대안정형, 안정형, 안정수익형, 수익형, 고수익형으로 구분되는 투자수익율정보 로 각각 분석하여 주식동향정보와 연계된 상태로 기록하며 고객투자성향 정보를 검색하여 할당된 영역에 기록 관리하는 인공지능주식서버 를 포함할 수 있다.

 

 

효과

 인공지능으로 빅데이터를 검색하여 각 주식의 거래량, 주식시세, 이익률, 성장률, 재무재표, 업종과 상품 등이 포함된 주식동향정보를 분석하고 절대안정형, 안정형, 안정수익형, 수익형, 고수익형으로 구분되는 투자수익율정보로 분류하여 기록 관리하므로 각 주식의 동향과 투자수익율을 판 단하는 장점이 있다.

 

또한,  인공지능으로 빅데이터를 검색하여 투자자 각 고객의 투자성향을 분석하고 분석된 주식동향정 보와 투자수익율정보 중 고객투자성향정보 범위에 포함되는 상위 그룹의 주식종목을 최적 추천주식종목으로 선 정하여 제공하는 장점이 있다.